Analysewerkzeuge Quantum XL unterstützt eine Vielzahl statistischer Analysetools, die in der Qualitätsverbesserung und im Six Sigma verwendet werden. Die Analysewerkzeuge umfassen: Fähigkeitsanalyse (Cpk), Histogramm, Verteilungsanpassung, Pareto, Kastenplot, Dotplot, Scatterplot, Multi-Vari. Hypothesis Test und Leistungsberechnungen Basierend auf den Statistiken in Ihrem Datenbestand berechnet Quantum XL den für Ihre Daten am besten geeigneten Test (AutoTest). Für den Power User, umgehen Sie den AutoTest und verwenden Sie einen der 18 verschiedenen unterstützten Hypothesen Tests: AutoTest, Advisor Wizard, Tests für Varianz, Tests für Mittelwerte, Tests für Median, Attributtests, Test für Normalität, Leistung und Stichprobengrößenanalyse. Control Charts werden häufig für statistische Prozesskontrolle (SPCSQC), Six Sigma und Quality Improvement Initiativen verwendet. SPC-Pläne werden verwendet, um zu identifizieren, ob ein Prozeß unter Kontrolle ist oder nicht. Quantum XL unterstützt Kontrollkarten sowohl für Variablen als auch für Attributdaten (XbarR-Diagramm, XbarS-Diagramm, IMR-Diagramm, p-Diagramm, np-Diagramm, c-Diagramm und u-Diagramm) Die Messunsicherheit in einem Messsystem mit Quantum XLs MSA . Quantum XLs statistische Analyse sowohl durch die XbarR-und ANOVA-Analysemethoden sind kompatibel mit der AIAG Measurement System Analysis 4. Auflage. Data Template Praktische Möglichkeit, Ihre Daten in Excel zu sammeln und eine Quantum XL-Analyse durchzuführen. Diese Vorlagen sind ideale Methoden, um Daten in einer Six Sigma-Einstellung zu sammeln. Flexible Datenformate Component Swapping Component Swapping ist ein Prozess, der verwendet wird, um nach einer Grundursache bei der Problemlösung zu suchen. Das Ziel ist, schnell festzustellen, ob ein Zweig die Ursache (n) enthält. Es beinhaltet das Ändern von Komponenten zwischen einem Best of Best (BOB) und einem Worst of Worst (WOW) - System. Fishbone TemplateDiagram Erstellen Sie ein Fishbone-Diagramm aus einer Vorlage. Decision TreesRisk Trees Entscheidungsbaum ist ein visuelles Entscheidungsinstrument für Risikomanagement und - minderung, bei dem der Erwartungswert oder die erwarteten Kosten einer Entscheidung strukturiert und bewertet werden. Es besteht aus Zweigen und 3 Arten von Knoten. Random Number Generation Zufalls statistische Daten von einem oder mehreren der unterstützten Distributionen einschließlich Normal, Exponential, Uniform, Dreieckig, Log-Normal, Weibull, Gamma, Logistic, LogLogistic, Uniform Diskret, Poisson, Binomial und Binary erzeugt werden. Korrelation und Kovarianz Pearsons Korrelationskoeffizient. Der Spearmans-Korrelationskoeffizient und die Kovarianzanalyse können mit Quantum XL Software berechnet werden. Zeitreihe Tools Trendanalyse. Moving Average, Single Exponential gewichteter gleitender Durchschnitt, doppelter exponentiell gewichteter gleitender Durchschnitt, Kreuzkorrelation, Autokorrelation, partielle Autokorrelation mit unterstützenden Statistiken. Wahrscheinlichkeitsrechner Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeiten, die mit den 14 ununterbrochenen und 7 diskreten Verteilungen verbunden sind. Ununterbrochene Verteilungen. Normal, Uniform, Exponential, Gamma, Logistik, LogLogistic, LogNormal, Weibull, Beta, Laplace, Triangular, Cauchy, Rayleigh und Gumbel. Diskrete Verteilungen. Bernoulli, Binomial, Negativbinomial, Geometrisch, Hypergeometrisch, Uniformdiskrete und Poisson. Verteilung Anpassung Verteilungen Anpassung ist ein Prozess, der die Verteilung findet, die am besten zu dem bereitgestellten Datensatz passt. Auto Fit: Wählen Sie die Reihenfolge, die am besten von Anderson Darling p-Value, AIC (Akaike Information Criteria) oder BIC (Bayesian Information Criteria) passt. An den Taschenrechner anpassen. Verteilungsanschlüsse führen zu Berechnungen. Geben Sie LSL andor USL ein und Quantum XL berechnet den Bereich aus Spezifikation, dpm und Cpk. Nicht normaler Cpk. Quantum XL berechnet das Cpk für alle Distributionen, die es passt. Wahrscheinlichkeiten. Alle Verteilungen enthalten eine Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Vertrauensschranken. Johnson-Umwandlung. Transformieren eines Datasets zur Normalität. Zuverlässigkeitsmodellierung Maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung von Parametern für zensierte (einschließlich links, rechts und intervallzensiert) und unzensierte Daten. Enthält Wahrscheinlichkeitsrechnung, Anderson Darling-Berechnung (falls vorhanden) und Wahrscheinlichkeitsberechnungen. Vergleichen Quantum XL mit MinitabList of Statistical Procedures Diese Seite stellt eine Liste der statistischen, Grafiken. Und Datenanalyseverfahren, die in NCSS verfügbar sind. Für einen ausführlicheren Blick auf die Funktionen eines Verfahrens, laden Sie bitte die kostenlose Testversion von NCSS. Klicken Sie, um einige zusätzliche Details über Regressionsanalyse zu sehen. Vergleichsmittel. Kreuztabellen und Proportionen. Massenermittlung. Kurvenanpassung. Zeitreihen und Prognosen. Clustering. Qualitätskontrolle. Oder Überlebensanalyse in NCSS. Sie können auch eine vollständige Liste aller in NCSS Statistical Software verfügbaren statistischen Datenanalyse-Tools, Prozeduren, Tests, Grafiken und Berechnungen finden. Klicken Sie hier für die alphabetische Liste. Klicken Sie hier für die kategorisierte Liste. Analyseverfahren Varianzanalyse (ANOVA) Klicken Sie hier, um weitere Details zu Vergleichsmitteln in NCSS zu sehen. Einweg-Varianzanalyse Box-Cox-Transformation für zwei oder mehrere Gruppen (T-Test und Einweg-ANOVA) Ausgewogene Designanalyse der Varianz Allgemeine lineare Modelle (GLM) Wiederholte Messungen Varianzanalyse Multivariate Varianzanalyse (MANOVA) Two-Level-Designs Nondetects-Datengruppe Vergleichsfläche unter Kurve Klicken Sie hier, um weitere Details zur Bewertung in NCSS zu sehen. Bewertung Verhältnis Studien Hybrid Bewertung Models Vergleichszahlen Bewertung der deskriptiven Statistik Beschreibende Statistik - Zusammenfassung Tabellen Beschreibende Statistik - Zusammenfassung Listen Lineare Regression und Korrelation Multiple Regression für Bewertung Multiple Regression - Grund Multiple Regression Multiple Regression mit seriellen Korrelation nicht-lineare Regression Clusteranalyse Klicken Sie hier, um weitere Details zu sehen Cluster-Analyse in NCSS. Fuzzy Clustering Hierarchische Clustering Dendrogramme K-Mittel Clustering Medoid Partitionierung Regression Clustering Korrelation Klicken Sie hier, um weitere Details zur Korrelationsanalyse in NCSS zu sehen. Die Korrelation (Pearson, Spearman, Kendalls Tau) Korrelation und lineare Regression Korrelationsmatrix Punkt-biserial und biserial Correlations Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression kanonische Korrelations Cronbachs Alpha in Itemanalyse Bland-Altman Plot und Analyse Lins Konkordanz Korrelationskoeffizient Circular Datenkorrelationskurve Fitting Klicken Sie hier um weitere Details zu Kurvenanschlüssen in NCSS zu sehen. Fitting Curve - Allgemeine Fractional Polynomial Regression Michaelis-Menten Gleichung Verhältnis von Polynomen Fit - Eine Variable Verhältnis von Polynomen Search - Eine Variable Summe der Funktionen Modelle Referenzintervalle - Altersspezifische nicht-lineare Regression Verhältnis von Polynomen Fit - viele Variablen Verhältnis von Polynomen Search - Viele Variablen Funktion Plots Scatter Plot Matrix für Kurvenanpassung Deskriptive Statistik Hier klicken, um weitere Details zu deskriptive Statistiken in NCSS zu sehen. Beschreibende Statistik Beschreibende Statistik - Zusammenfassende Tabellen Zweiweg-Kontingenztabellen (Crosstabs-Chi-Quadrat-Test) Frequency Tables Box-Cox-Transformation Daten-Screening Daten-Simulation Grubbs Ausreißertest Normalitätstests Bereich unter Kurve Circular Data Analysis Toleranzintervalle Entwurf von Experimenten Klicken Sie hier, um weitere Details zum Design von Experimenten in NCSS zu sehen. Randomisierungslisten Ausgewogene unvollständige Block-Designs Fraktio - nale fakultative Entwürfe Lateinische Quadratische Designs Antwort Oberflächengestaltungen Screening-Designs Taguchi Designs Zwei-Ebenen-Designs Design Generator D-Optimal Designs Analyse von Zwei-Ebenen-Designs Antwort Oberflächen-Regression Diagnosetests Klicken Sie hier, um weitere Details zu Diagnosetests zu sehen NCSS. Binäre Diagnosetests - Einzelne Binärdiagnosetests - Gruppierte Stichproben Binäre Diagnosetests - Zwei unabhängige Stichproben Binärdiagnosetests - Paired Samples Eine ROC-Kurve und Cutoff-Analyse Vergleich zweier ROC-Kurven - Paired Design Vergleich zweier ROC-Kurven - Unabhängige Gruppen Design Verteilungsanpassung Klicken Sie hier Um weitere Details zu Verteilungsanschlüssen in NCSS zu sehen. Beta Verteilung Fitting Verteilung (Weibull) Montage Gamma Verteilungsanpassung Grubbs Ausreissertest Normalitätstest Normalverteilungsdiagramme Weibull Wahrscheinlichkeitsplots Chi-Quadrat-Wahrscheinlichkeitsplots Exponential Wahrscheinlichkeitsplots Gamma Wahrscheinlichkeitsplots Halbnormalverteilungsdiagramme Log-Normalverteilungsdiagramme Uniform Wahrscheinlichkeitsplots Wahrscheinlichkeitsdiagramm Vergleich Forecasting Klicken Sie hier, um weitere Details zu Zeitreihen und Prognosen in NCSS zu sehen. ARIMA (Box-Jenkins) Automatische ARMA Theoretische ARMA Autokorrelationen Kreuzkorrelationen Spektralanalyse Zersetzungs Forecasting exponentielle Glättung - Horizontale exponentielle Glättung - Trend exponentielle Glättung - Trendsaison Harmonic Regressionsanalyse von hier Runs Itemanalyse sehen Klicken Sie auf weitere Details zu Itemanalyse in NCSS. Artikelanalyse Artikelantwortanalyse Meta-Analyse Hier klicken, um weitere Details der Meta-Analyse in NCSS zu sehen. Metaanalyse von Meta-Analysen von Proportionen Meta-Analyse von Korrelationen Meta-Analyse von Hazard Ratios Methodenvergleich Klicken Sie hier, um weitere Details zum Methodenvergleich in NCSS zu sehen. Bland-Altman Plot und Analyse Deming Regression Passing-Bablok Regression für Methodenvergleich Lins Konkordanz Korrelationskoeffizient Grubbs Outlier Test Normalitätstests Gemischte Modelle Klicken Sie hier, um zusätzliche Details zu gemischten Modellen in NCSS zu sehen. Gemischte Modelle - Allgemeine Mischmodelle - Keine wiederholten Messungen Gemischte Modelle - Wiederholte Messungen Gemischte Modelle - Zufällige Koeffizienten Multivariate Analyse Klicken Sie hier, um weitere Details zur multivariaten Analyse in NCSS zu sehen. Faktorenanalyse Hauptkomponentenanalyse kanonische Korrelations Gleichstellung von Kovarianz Diskriminanzanalyse Hotellings bei einer Stichprobe T2 Hotellings Zwei-Probe T2 Multivariate Varianzanalyse (MANOVA) Korrespondenzanalyse Loglinear Modelle Multidimensionale Skalierung Nondetects Datenanalyse Klicken Sie hier weitere Details zu nondetects Datenanalyse in NCSS zu sehen . Nondetects-Data Group Vergleich Nondetects Data Regression Nonparametric Klicken Sie hier um weitere Details zu nonparametric analysis in NCSS zu sehen. Cochrans Q-Test Conover Equal Variance-Test Einweganalyse der Varianz Kumulative Inzidenzkurven Dunns-Test Einweg-Varianzanalyse Dwass-Stahl-Critchlow-Fligner-Test Einweganalyse der Varianz Friedmans-Rank-Test Balancierte Designanalyse der Varianz Kaplan-Meier-Kurven Kaplan-Meier-Kurven (Logortests) Kendalls Tau Korrelations-Korrelation Zwei-Wege-Kontingenztabellen Kolmogorov-Smirnov-Test Zwei-Stichproben-T-Test Beschreibende Statistik Normalitätstests Toleranzintervalle Kruskal-Wallis-Test Einweg-Varianzanalyse Logarithmus-Test Kaplan-Meier-Kurven (Logortests) Mann-Whitney U oder Wilcoxon-Rang-Summen-Test Zwei-Stichproben-T-Test-Test Nicht-Unterlegenheit mit zwei unabhängigen Stichproben Testung Gleichwertigkeit mit zwei unabhängigen Proben McNemar Test Zwei Korrelationen (McNemar Test) Zwei Gleichzeitigkeitsuntersuchungen Zwei-Wege-Kontingenztabellen (Crosstabs-Chi-Quadrat-Test) Cochrans Q-Test (als paarweise Mehrfachvergleichstests) Nondetects-Datengruppenvergleich Nondetects-Datengruppenvergleich Randomisierungstests Ein-Probe-T-Test Paired T - Sample T-Test Lineare Regression und Korrelationskurvenanpassung - Allgemeine Michaelis-Menten-Gleichungen Hotellings Ein-Sample T2 Hotellings Zwei-Sample-T2-Kaplan-Meier-Kurven ROC-Kurven Eine ROC-Kurve und Cutoff-Analyse Vergleich von zwei ROC-Kurven ROC Kurven Unabhängige Gruppen Design Runs Tests (z Wald-Wolfowitz-Läufe-Test) Zeichen - oder Quantiltest Spearman-Rang Korrelations-Korrelations-Korrelationsmatrix Lineare Regression und Korrelation Wilcoxon Signiert-Rank Testbetrieb Forschung Klicken Sie hier, um weitere Details zu Operations Research in NCSS zu sehen. Lineare Programmierung mit Bounds Lineare Programmierung mit Tableau Mixed Integer-Programmierung Quadratische Programmierung Zuweisung Maximaler Durchfluss Minimale Kosten Kapazierter Durchfluss Minimaler Spanning Tree Kürzeste Route Transportumschlagproportionen Klicken Sie hier, um weitere Details zur Analyse von Proportionen und Zweiwegtabellen in NCSS anzuzeigen. Ein Proportion Zwei Proportionen Zwei Proportionen - Non-Inferiority-Tests Zwei Proportionen - Überlegenheitstests Zwei Proportionen - Äquivalenztests Zwei Proportionen - Zweiseitige Tests im Vergleich zu einer Marge Zwei korrelierte Proportionen (McNemar-Test) Zwei korrelierte Proportionen - Nichtunterlegene Tests Zwei korrelierte Proportionen - Überlegenheitstests Zwei Korrelationen - Äquivalenztests Zweiweg-Kontingenztabellen (Crosstabs-Chi-Quadrat-Test) Frequenztabellen Cochrans Q-Test Loglinear-Modelle Mantel-Haenszel Test-Qualitätskontrolle Klicken Sie hier, um weitere Details zur Qualitätskontrolle in NCSS zu sehen. X-Bar und R Charts X-Bar und s Charts X-Bar Charts R Charts s Charts CUSUM Charts EWMA Charts Moving Average Charts Einzelpersonen und Moving Range Charts Levey-Jennings Charts P Charts NP Charts C Charts U Charts Analyse der Runs Fähigkeitsanalyse Lag Plots Pareto-Diagramme RR-Toleranzintervalle Akzeptanzabtastung für Attribute Operative Charakteristikkurven für die Akzeptanzabtastung für Attribute Referenzintervalle Klicken Sie hier, um weitere Details zu Referenzintervallen in NCSS anzuzeigen. Referenzintervalle Referenzintervalle - Altersspezifische Robuste Lineare Regression (Passing-Bablok Median-Slope) Toleranzintervalle Regression Klicken Sie hier, um weitere Details zur Regression in NCSS zu sehen. Einfache lineare Regression Lineare Regression und Korrelation Box-Cox-Transformation für die einfache lineare Regression Robuste Lineare Regression (Passing-Bablok Median-Slope) Multiple Regression Multiple Regression Multiple Regression - Basishauptkomponentenregressions Nondetects Daten Regression Response Surface Regression Ridge Regression Robuste Regression Multiple Regression für Bewertung Multiple Regression mit seriellen Korrelation logistische Regression logistische Regression Bedingte logistische Regression Diskriminanzanalyse Probit-Analyse der Cox-Regression Cox-Regression Parametric Überleben (Weibull) Regression Probit-Analyse Zähldaten Poisson Regression Null aufgeblasen Poisson Regression Negative Binomial Regression Null aufgeblasen Negative Binomial Regression Geometrische Regressionsmethode Vergleich Deming Regression Passing-Bablok Regression für Methodenvergleich Nondetects-Daten Regression Nondetects Daten Regression Nichtlineare Regression Nichtlineare Regression Kurvenanpassung - Allgemeine Michaelis-Menten Gleichung Summe der Funktionen Modelle Fractional Polynomial Regression Verhältnis von Polynomen Fit - Eine Variable Verhältnis von Polynomen Search - Eine Variable Harmonic Regression Verhältnis von Polynomen Fit - viele Variablen Verhältnis von Polynomen Search - Viele Variablen Überlebensdaten der Cox-Regression Parametric Überleben (Weibull) Regression Probit-Analyse Subset Selection Alle möglichen Regressionen schrittweise Regression Subset Selection in Multiple Regression Subset Selection in Multivariate Y Multiple Regression Bedingte logistische Regression Cox-Regression Diskriminanzanalyse Geometrische Regression logistische Regression Negative Binomial Regression Poisson Regression Time Series Multiple Regression mit seriellen Korrelation Harmonic Regression Zweistufige Least Squares Zweistufige Least Squares Zuverlässigkeit Klicken Sie hier, um zu sehen, weitere Details über die Überlebensanalyse und Zuverlässigkeit in NCSS. Kumulative Inzidenz Kaplan-Meier-Kurven (Logrank Tests) Life-Table-Analyse der Cox-Regression Parametric Überleben (Weibull) Regression Beta Verteilungsanpassung Verteilung (Weibull) Fitting Gammaverteilung Montage Mantel-Haenszel Test-Probit-Analyse Toleranzintervalle Überleben Parameter Conversion Tool Time Calculator ROC Kurven Klicken Hier finden Sie weitere Details zur ROC-Kurve und Cutoff-Analyse in NCSS. Eine ROC-Kurve und Cutoff-Analyse Vergleich von zwei ROC-Kurven - Paired Design Vergleich von zwei ROC-Kurven - Unabhängige Gruppen Design-Umfragedaten Klicken Sie hier, um weitere Details zur Umfragedatenanalyse in NCSS zu sehen. Zwei-Wege-Kontinuitätstabellen (Crosstabs-Chi-Quadrat-Test) Häufigkeitstabellen Cochrans Q-Test Beschreibende Statistik - Übersichtstabellen Deskriptive Statistik - Zusammenfassung Listen Loglinear Modelle Artikelanalyse Daten-Screening Überlebensanalyse Klicken Sie hier, um weitere Details über die Überlebensanalyse und Zuverlässigkeit in NCSS zu sehen. Kumulative Inzidenz Kaplan-Meier-Kurven (Logrank Tests) Life-Table-Analyse der Cox-Regression Parametric Überleben (Weibull) Regression Beta Verteilungsanpassung Verteilung (Weibull) Fitting Gammaverteilung Montage Mantel-Haenszel Test-Probit-Analyse Toleranzintervalle Überleben Parameter Conversion Tool Time Calculator Time Series Klicken Hier finden Sie weitere Details zu Zeitreihen und Prognosen in NCSS. ARIMA (Box-Jenkins) Automatische ARMA Theoretische ARMA Autokorrelationen Kreuzkorrelationen Spektralanalyse Zersetzungs Forecasting exponentielle Glättung - Horizontale exponentielle Glättung - Trend exponentielle Glättung - Trendsaison Harmonic Regressionsanalyse der Läufe Klicken Sie hier, um weitere Details zu sehen über Mittel in NCSS zu vergleichen. Ein-Probe-T-Test Paired T-Test Paired T-Test für Non-Inferiority Paired T-Test für Äquivalenz Zwei-Sample T-Test Zwei-Sample T-Test aus Mitteln und SDs Testing Nicht-Unterlegenheit mit zwei unabhängigen Samples Testing Equivalence Mit zwei unabhängigen Proben Box-Cox Transformation für zwei oder mehrere Gruppen (T-Test und One-Way ANOVA) Bland-Altman Plot und Analyse Hotellings Ein-Sample T2 Hotellings Zwei-Sample T2-Analyse von Zwei-Stufen-Designs Cross-Over-Analyse mit T-Tests Two-Way Tables Hier klicken, um weitere Details der Analyse von Zwei-Wege-Tabellen in NCSS zu sehen. Zwei-Wege-Kontrolltabellen (Crosstabs Chi-Square Test) Frequenztabellen Cochrans Q-Test Loglinear-Modelle Mantel-Haenszel Testgraphik-Prozeduren Klicken Sie hier, um weitere Details und Beispiele der in NCSS verfügbaren Graphen und Diagramme zu sehen. Bar-Charts Bar-Charts Bar-Charts (2 Faktoren) 3D-Balkendiagramme 3D-Balkendiagramme (2 Faktoren) Pareto-Charts Bland-Altman Plot Bland-Altman Plot - und Analyseboxen Plotten Plotten (2 Faktoren) Kombinierte Diagramme Kombinierte Diagramme (2 Faktoren) Plots Circular Histogramme Circular Datenanalyse Rose Plots Circular Datenanalyse Pie Charts Contour Plots Contour Plots 3D Surface Plots Response Surface Regression Curve Fitting Klicken Sie hier um weitere Details zu Kurvenanpassung in NCSS zu sehen. Kurvenanpassung - Allgemeine Michaelis-Menten Gleichung Streudiagramm-Matrix für Kurvenanpassung Funktion Plots Dendrogramme Hierarchical Clustering Dendrogramme Dichte Plots Dichte Plots Dichte Stücke (2 Faktoren) Combo Charts Combo Charts (2 Faktoren) Dot-Plots Dot-Plots (2 Faktoren) Combo Charts Combo Charts (2 Faktoren) Fehler-Balkendiagramme Fehler-Balkendiagramme Fehlerdiagramme (2 Faktoren) Fehlerdiagramme aus Summendaten Fehlerdiagramme aus Summendaten (2 Faktoren) Streudiagramme mit Fehlerbalken Streudiagramme mit Fehlerbalken aus der Zusammenfassung Data Combo Charts Combo Charts (2 Faktoren) Forecasting Klicken Sie hier um weitere Details zu Zeitreihen und Prognosen in NCSS zu sehen. Autokorrelation Plots Autokorrelationen ARIMA (Box-Jenkins) Automatische ARMA Theoretische ARMA Kreuzkorrelation Plots Datenplots Autokorrelationen Kreuzkorrelationen Spektralanalyse Theoretische ARMA Zersetzungsverhältnis Plots Prognose Stücke ARIMA (Box-Jenkins) Automatische ARMA Zersetzungs Forecasting exponentielle Glättung - Horizontale exponentielle Glättung - Trend exponentielle Glättung - Trendsaison partielle Autokorrelations Plots Periodogramme Runs Charts serielle Korrelation Plots Lineare Regression und Korrelation Multiple Regression Multiple Regression - Grund Multiple Regression mit seriellen Korrelation Robust Regression Subset Selection in Multiple Regression Spectrum Plots Spektralanalyse Theoretische ARMA Waldparzellen Meta-Analyse von Correlated Proportions Meta-Analyse von Hazard Ratios Meta-Analyse der Mittel Meta-Analyse von Proportions Funktion Plots Histogramme Histogramme Histogramme - Vergleichende Histogramme - Vergleichende (2 Factors) Combo Charts Combo Charts (2 Faktoren) Kreisdatenanalyse Fähigkeitsanalyse nach Kaplan-Meier-Kurven (Überleben) Klicken Sie hier, um weitere Details zu Überlebensanalyse und Zuverlässigkeit in NCSS zu sehen. Kaplan-Meier Kurven (Logrank-Tests) Line Charts Line Charts Line Charts (2 Faktoren) 3D Line Charts 3D Line Charts (2 Faktoren) Mosaic Plots Percentile Plots Percentile Plots Percentile Plots (2 Faktoren) Kombinierte Charts Kombinierte Charts (2 Faktoren) Kreisdiagramme Wahrscheinlichkeitsplots Normalverteilungsdiagramme Weibull Wahrscheinlichkeitsplots Chi-Quadrat-Wahrscheinlichkeitsplots Exponential Wahrscheinlichkeitsplots Stücke Gamma Wahrscheinlichkeit Halbnormalverteilungsdiagramme Log-Normalverteilungsdiagramme Uniform Wahrscheinlichkeitsplots Wahrscheinlichkeitsdiagramm Vergleich Quality Control Charts Klicken Sie hier, um zu sehen, weitere Einzelheiten über die Qualitätskontrolle in NCSS. X-Bar und R Charts X-Bar und s Charts X-Bar Charts R Charts s Charts CUSUM Charts Gleitender Durchschnitt Charts EWMA Charts Personen und Moving Range Charts Levey-Jennings Charts P Charts NP Charts C Charts U Charts Fähigkeitsanalyse Lag Plots Pareto Charts Die Analyse der Versuche ROC Kurven Eine ROC-Kurve und Cutoff-Analyse zwei Kurven ROC Vergleich - Gekoppelte Design Zwei ROC Kurven Vergleich - unabhängigen Gruppen Design-Streudiagramme Streudiagramme Plots 3D Scatter Streudiagramme mit Fehlerbalken Plots mit Fehlerbalken von Übersichtsdaten Scatter Plot Matrix Scatter Scatter Plot Matrix für Kurvenanpassung Lag Plots Stem-and-Leaf Plots Stem-and-Leaf Plots Back-to-Back Stem-and-Leaf Plots Surface Plots 3D Surface Plots Contour Plots Response Surface Regression Zeitreihe Klicken Sie hier um weitere Details über die Zeit zu sehen Serien und Prognosen in NCSS. Autokorrelation Plots Autokorrelationen ARIMA (Box-Jenkins) Automatische ARMA Theoretische ARMA Kreuzkorrelation Plots Datenplots Autokorrelationen Kreuzkorrelationen Spektralanalyse Theoretische ARMA Zersetzungsverhältnis Plots Prognose Stücke ARIMA (Box-Jenkins) Automatische ARMA Zersetzungs Forecasting exponentielle Glättung - Horizontale exponentielle Glättung - Trend exponentielle Glättung - Trendsaison partielle Autokorrelations Plots Periodogramme Runs Charts serielle Korrelation Lineare Regression: Diagramme und Korrelation Multiple Regression Multiple Regression - Grund Multiple Regression mit seriellen Korrelation Robust Regression Subset Selection in Multiple Regression Spectrum Plots Spektralanalyse Theoretische ARMA 3D-Streudiagramme 3D Surface 3D Balkendiagramme Charts 3D-Balkendiagramme (2 Faktoren) 3D-Linienkarten 3D-Linienkarten (2 Faktoren) Datenoperationen und Prozeduren Operationsdatenfenster Importieren von Daten Exportieren von Datenfiltern Transformationen Stapeln von Daten Entstapeln von Daten Erstellen von Kontrastvariablen Prozeduren Box-Cox-Transformation Box-Cox-Transformation für zwei oder Mehrere Gruppen (T-Test und Einweg-ANOVA) Box-Cox-Transformation für einfache lineare Regression Datenliste Daten-Screening Deskriptive Statistik - Zusammenfassungslisten Datensimulation Zusammenführung von zwei Datensätzen Datenabgleich - Gierige Datenabstimmung - Optimale Datenschichtung Zeitrechner Taschenrechner Wahrscheinlichkeitsrechner Chi - Square Effect Size Calculator Odds Ratio und Proportionen Rechner Standardabweichung Rechner Survival Parameter Conversion Tool Ich benutze NCSS seit fast 20 Jahren. Ich liebe es. Es tut alles, was ich brauche, dass SPSS oder SAS tut, ist preiswerter und benutzerfreundlicher und hat wunderbaren Kundensupport. Wenn Sie ein Problem haben, wenn Sie eine echte Person anrufen (die die Software erstellt hat) sanft spricht Sie durch sie. Es ist ein großes Produkt und eine große Firma. 8212 Cheryl L. Meyer, PhD. Wright State University Wir haben Ihr Produkt seit fast 20 Jahren verwendet. Es war ein wichtiger Teil der Forschungsinitiativen, die wir im Laufe der Jahre durchgeführt haben. Mit jeder Version von NCSS konnten wir auf ein benutzerfreundliches Design, ein breites Spektrum an statistischen Werkzeugen und ein hohes Maß an persönlicher Kundenbetreuung zählen. 8212 Dr. George Ebra, Dr. Debra Gast. Forschung
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