Moving Average Dieses Beispiel lehrt, wie Sie den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen. Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten (Spitzen und Täler) zu glätten, um Trends leicht zu erkennen. 1. Erstens, werfen wir einen Blick auf unsere Zeitreihe. 2. Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis: Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Verschiebender Durchschnitt aus, und klicken Sie auf OK. 4. Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2: M2. 5. Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie 6 ein. 6. Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3 aus. 8. Zeichnen Sie ein Diagramm dieser Werte. Erläuterung: Da wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der letzten 5 Datenpunkte und der aktuelle Datenpunkt. Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Die Grafik zeigt eine zunehmende Tendenz. Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da nicht genügend frühere Datenpunkte vorhanden sind. 9. Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für Intervall 2 und Intervall 4. Fazit: Je größer das Intervall, desto mehr werden die Spitzen und Täler geglättet. Je kleiner das Intervall, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte bis zu den tatsächlichen Datenpunkten. Hinzufügen eines Trends oder einer gleitenden Durchschnittszeile zu einem Diagramm Betrifft: Excel 2016 Word 2016 PowerPoint 2016 Word 2013 Outlook 2013 PowerPoint 2013 Mehr. Weniger Zeigt Datentrends oder gleitende Durchschnitte in einem von Ihnen erstellten Diagramm an. Können Sie eine Trendlinie hinzufügen. Sie können auch eine Trendlinie über Ihre tatsächlichen Daten hinaus erweitern, um zukünftige Werte vorherzusagen. So prognostiziert die folgende lineare Trendlinie zwei Quartale voraus und zeigt deutlich einen Aufwärtstrend, der für den zukünftigen Umsatz vielversprechend aussieht. Sie können eine Trendlinie zu einem 2-D Diagramm hinzufügen, das nicht gestapelt wird, einschließlich Bereich, Stab, Spalte, Linie, Vorrat, Streuung und Luftblase. Sie können keine Trendlinie zu einem gestapelten, 3-D-, Radar-, Kuchen-, Oberflächen - oder Donut-Diagramm hinzufügen. Hinzufügen einer Trendlinie Klicken Sie in Ihrem Diagramm auf die Datenreihe, zu der Sie eine Trendlinie oder einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen möchten. Die Trendlinie beginnt am ersten Datenpunkt der gewählten Datenreihe. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen Trendline. Um einen anderen Trendlinienbereich zu wählen, klicken Sie auf den Pfeil neben Trendline. Und klicken Sie dann auf Exponential. Lineare Vorhersage. Oder Zwei Periodenbewegungsdurchschnitt. Klicken Sie für weitere Trendlinien auf Weitere Optionen. Wenn Sie Mehr Optionen wählen. Klicken Sie unter Trendlinienoptionen im Fenster "Trendlinie formatieren" auf die gewünschte Option. Wenn Sie Polynom wählen. Geben Sie die höchste Leistung für die unabhängige Variable im Feld Auftrag ein. Wenn Sie Moving Average wählen. Geben Sie die Anzahl der Perioden ein, die verwendet werden, um den gleitenden Durchschnitt im Feld Zeitraum zu berechnen. Tipp: Eine Trendlinie ist am genauesten, wenn ihr R-Quadratwert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie mit Ihren tatsächlichen Daten übereinstimmen) auf oder nahe bei 1. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten hinzufügen , Berechnet Excel automatisch seinen R-Quadrat-Wert. Sie können diesen Wert in Ihrem Diagramm anzeigen, indem Sie den Wert "R-Quadrat anzeigen" im Diagrammfenster (Bereich "Trendlinie", "Trendlinienoptionen") anzeigen. In den folgenden Abschnitten erfahren Sie mehr über alle Trendlinienoptionen. Lineare Trendlinie Verwenden Sie diese Art von Trendlinie, um eine optimale Gerade für einfache lineare Datensätze zu erstellen. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten wie eine Linie aussieht. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit steiler Geschwindigkeit steigt oder sinkt. Eine lineare Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten Quadrate, die für eine Linie passen: wobei m die Steigung und b der Intercept ist. Die folgende lineare Trendlinie zeigt, dass die Verkäufe der Kühlschränke über einen Zeitraum von 8 Jahren kontinuierlich zugenommen haben. Beachten Sie, dass der R-squared-Wert (eine Zahl von 0 bis 1, die angibt, wie genau die Schätzwerte für die Trendlinie Ihren tatsächlichen Daten entsprechen) 0,9792 ist, was eine gute Übereinstimmung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn die Rate der Änderung in den Daten schnell ansteigt oder abnimmt und dann abnimmt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Eine logarithmische Trendlinie verwendet diese Gleichung zur Berechnung der kleinsten quadratischen Anpassung durch Punkte: wobei c und b Konstanten sind und ln die natürliche Logarithmusfunktion ist. Die folgende logarithmische Trendlinie zeigt das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem festen Raum, in dem die Population ausgeglichen wurde, als der Platz für die Tiere abnahm. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,933 ist, was eine relativ gute Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Trendlinie ist nützlich, wenn Ihre Daten schwanken. Zum Beispiel, wenn Sie Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Fluktuationen in den Daten oder durch die Anzahl der Biegungen (Hügel und Täler) in der Kurve bestimmt werden. Typischerweise hat eine Order-2-Polynom-Trendlinie nur einen Hügel oder ein Tal, eine Order 3 hat ein oder zwei Hügel oder Täler und eine Order 4 hat bis zu drei Hügeln oder Tälern. Eine polynomische oder krummlinige Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei b und Konstanten sind. Die folgende Polynom-Trendlinie (ein Hügel) der Ordnung 2 zeigt die Beziehung zwischen Fahrgeschwindigkeit und Kraftstoffverbrauch. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,979 ist, was nahe bei 1 liegt, so dass die Linien eine gute Anpassung an die Daten aufweisen. Diese Trendlinie, die eine gekrümmte Linie zeigt, ist für Datensätze nützlich, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zunehmen. Zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens im 1-Sekunden-Intervall. Sie können keine Power-Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine Leistungs-Trendlinie verwendet diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind. Hinweis: Diese Option ist nicht verfügbar, wenn Ihre Daten negative oder Nullwerte enthalten. Die folgende Distanzmesskarte zeigt den Abstand in Metern pro Sekunde an. Die Leistung Trendlinie zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,986 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Zeile zu den Daten ist. Diese Kurve zeigt eine gekrümmte Linie, wenn Datenwerte mit stetig steigenden Werten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null - oder negative Werte enthalten. Eine exponentielle Trendlinie nutzt diese Gleichung, um die kleinsten Quadrate durch Punkte zu berechnen: wobei c und b Konstanten sind und e die Basis des natürlichen Logarithmus ist. Die folgende exponentielle Trendlinie zeigt die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt, während es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0.990 ist, was bedeutet, dass die Linie die Daten nahezu perfekt passt. Moving Average trendline Diese Trendlinie gleicht Schwankungen in den Daten aus, um ein Muster oder einen Trend deutlicher darzustellen. Ein gleitender Durchschnitt verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (die durch die Option "Periode" festgelegt wurden), sie mittelt sie und verwendet den Durchschnittswert als Punkt in der Zeile. Wenn beispielsweise Period auf 2 gesetzt ist, wird der Durchschnitt der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie usw. verwendet. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet diese Gleichung: Die Anzahl der Punkte in einer gleitenden durchschnittlichen Trendlinie entspricht der Gesamtzahl der Punkte in der Reihe minus Die Sie für den Zeitraum angeben. In einem Streudiagramm basiert die Trendlinie auf der Reihenfolge der x-Werte im Diagramm. Für ein besseres Ergebnis sortieren Sie die x-Werte, bevor Sie einen gleitenden Durchschnitt hinzufügen. Die folgende gleitende durchschnittliche Trendlinie zeigt ein Muster in der Zahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Mit dem Moving Average Tool aus dem Excel 2007 und Excel 2010 Analyse ToolPak Einführung Willkommen auf meinem neuesten Hub auf dem Analysis ToolPak in Excel 2007 und Excel 2010. Heute werde ich untersuchen, wie die Moving Average Tool verwenden. Dieses Tool wird verwendet, wenn Sie eine Trendanalyse für eine Sequenz von Daten durchführen möchten. In meinem Beispiel betrachte ich die Anzahl der Gesamtzugriffe meiner Hubs auf einer täglichen Basis. Ich möchte feststellen, ob meine täglichen Treffer nach oben tendieren und das Moving Average Tool wird eine Trendlinie als Teil der Analyse erstellen, um mir zu zeigen, wenn dies der Fall ist (hoffentlich ist es). Gleitende Mittelwerte verwenden ein Intervall, um den Mittelwert über die Zeit zu berechnen. Das gewählte Intervall ist die Anzahl der Werte, die Excel 2007 oder Excel 2010 durchschnittlich erzeugen, um die Trendlinie zu erstellen. Ich gehe durch, wie das beste Intervall zu bestimmen, um Ihre Daten passen und geben Ihnen die genaueste und sinnvoll Trendlinie. Vor dem Start habe ich einen Hub, der das Hinzufügen des Analysis ToolPak zu Excel abdeckt, wenn es nicht installiert ist und auch Fehlersuche, wenn es installiert ist, aber nicht in Excel 2007 oder Excel 2010 erscheint. Der Hub finden Sie hier: Wenn wir unsere abgeschlossen haben Analyse der Daten mit dem Tool Moving Average, erhalten Sie eine Grafik mit den tatsächlichen Daten und dem Trend, den das Tool berechnet hat. Beispiel eines Moving Average mit einer Trendlinie, die mit dem Moving Average Tool aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurde. Verwenden des Moving Average Tools in Excel 2007 und Excel 2010 Sofern das Analysis ToolPak in Excel 2007 oder Excel 2010 befindet sich das ToolPak auf der Registerkarte Daten in der Gruppe Analyse. Um sie zu benutzen, klicken Sie einfach auf die Schaltfläche Datenanalyse (Sie müssen keine Daten vor der Hand auswählen). Als nächstes wählen wir aus der Liste der verfügbaren Analysewerkzeuge die Option Verschiebender Durchschnitt aus. Das Dialogfeld Verschiebender Mittelwert wird nun geöffnet. Um zu beginnen, wählen Sie den Eingabebereich. Der Bereich muss in einer Spalte sein und auch angrenzend sein (keine Pausen haben). Dies beinhaltet auch Ihre Etiketten, wenn Sie diese auswählen. Drücken Sie Return oder Enter, um den Bereich auszuwählen Wählen Sie die Option für Etiketten in der ersten Zeile aus, wenn Sie Etiketten in der ersten Zeile Für Intervall haben. Lassen Sie diese bei der Standardeinstellung von 3. Wir werden Intervalle näher erläutern in einem weiteren Abschnitt unten Wählen Sie einen Ausgabebereich unter Ausgabeoptionen (in meinem Beispiel wählte ich die nächste Spalte, um es einfach zu halten Wählen Sie Diagrammausgabe, so dass Excel 2007 oder Excel 2010 wird ein Diagramm für Sie erstellen, da dies höchstwahrscheinlich das ist, was Sie auf die meisten beziehen werden, wenn Sie das Tool Moving Average verwenden. Standardfehler leer lassen (dies erzeugt eine zweite Spalte, die die Daten enthält), da es unwahrscheinlich ist, dass Sie es verwenden Klicken Sie auf OK Und Excel wird eine Spalte mit den sich bewegenden Durchschnitten und einem Diagramm erstellen. Hinweis: Das Diagramm, das erstellt wird, ist aus irgendeinem Grund sehr klein, müssen Sie es neu zu formatieren, um tatsächlich sehen das Detail Eine Idee, wie es aussieht, wenn Excel die Analyse auf Ihren Daten abgeschlossen hat Beispiel der ursprünglichen Ausgabe, die mit dem Tool Moving Average Tool aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurde. Hinweis: Wie Sie in der obigen Abbildung sehen können, Die ersten beiden Zellen in der Moving Average Spalte (ich habe die Zellen hervorgehoben) haben NA in ihnen. Dies ist normal, da Excel den gleitenden Durchschnitt nicht ausführen kann, bis er drei Werte hat (das Intervall mit anderen Worten). Ich habe das Diagramm unten aufgeräumt, um meine Daten mit einem gleitenden Durchschnitt von drei Tagen zu zeigen. Ich habe einen Hub, der das Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen in viel mehr Details, die Sie hier finden können, umfasst: Wie Sie sehen können, ist die Trendlinie (Prognose) sehr variabel und der Trend ist nicht so einfach zu sehen. Wir werden die Auswahl eines geeigneten Intervalls im nächsten Abschnitt besprechen. Moving Average mit einem Intervall, das nicht mit dem Moving Average Tool aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 einen endgültigen Trend erstellt hat. Auswählen des richtigen Intervalls für Ihren gleitenden Durchschnitt in Excel 2007 und Excel 2010 Wie Sie in der Abbildung sehen können Oben ist der gleitende Durchschnitt extrem variabel und illustriert nicht einen nützlichen Trend oder eine Prognose. Das richtige Intervall ist entscheidend, so dass Sie den Trend in Ihren Daten leicht sehen können. Klar in meinem Beispiel, mit einer Prognose mit einem Abstand von drei Tagen würde mir keine wertvollen Daten. Der Trend zeigt sich in der zweiten Grafik in der Abbildung unten mit dem Intervall von sieben Tagen und ist am deutlichsten in der dreißig Tage gleitenden Durchschnitt, so dass ist die, die ich wählen würde. Verschieben von Durchschnitten mit unterschiedlichen Intervallen, die mit dem Moving Average Tool aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurden. Zwei Dinge werden sofort aus diesen Graphen ersichtlich. Der Trend wird deutlicher, je höher das Intervall ist Die Datenreihe muss länger sein, wenn Sie ein längeres Intervall wählen (der Abstand zwischen dem Beginn der Datenreihe und dem Beginn der Trendlinie wird größer, je höher das Intervall ist) Wählen Sie das am besten geeignete Intervall, das Sie benötigen, um die beiden oben genannten Faktoren auszugleichen und ein ausreichend langes Intervall auszuwählen, um die beste Trendlinie basierend auf der Datenmenge anzuzeigen, die Sie haben. Hinzufügen einer Trendlinie zu einem Diagramm in Excel 2007 und Excel 2010 Es gibt eine andere Methode, um eine Trendlinie zu einem Diagramm hinzuzufügen. Dies hat Vor - und Nachteile für die Verwendung des Moving-Average-Tools (ich habe eine Trendlinie zu meinen Daten in der folgenden Abbildung hinzugefügt): Trendlinie hinzugefügt zu einem Diagramm in Excel 2007 und Excel 2010. Hinzufügen einer Trendlinie ermöglicht es Ihnen, Rückwärts - Vorwärts Die Linie ist linear und viel sauberer (nützlich, um den Trend in einer Präsentation zu zeigen) Sehr einfach zu einem bestehenden Diagramm hinzufügen Die zugrunde liegenden Daten, die verwendet werden, um die Trendlinie zu erstellen, ist nicht verfügbar Standard Fehlerberechnung ist nicht verfügbar So in Zusammenfassung, wenn Sie Wollen eine schöne gerade Linie zeigt Trends entweder vorwärts oder rückwärts, verwenden Sie eine Trendlinie. Wenn Sie sich für die zugrundeliegende Mathematik oder die Daten der gleitenden Durchschnitte interessieren, verwenden Sie das leistungsstärkere Moving Average-Tool aus dem Analysis ToolPak. Ich habe auch einen Hub, der die Erstellung von Trendlinien zu Charts in viel mehr Detail, dass Hub finden Sie hier finden: Fazit Moving Averages ist ein nützliches und leistungsstarke mathematische Tool für die Berechnung eines Trends in einer Datenreihe. Mit dem Tool Moving Average aus dem Analysis ToolPak in Excel 2007 und Excel 2010 konnte ich zeigen, dass der tägliche Verkehr, der in meine Hubs kommt, tatsächlich nach oben führt. In diesem Hub habe ich illustriert: Wie man mit dem Moving Average Tool und auch schaute, wie man ein geeignetes Intervall für Ihre Daten wählte ich auch diskutiert Hinzufügen einer Trendlinie zu einem bestehenden Diagramm und verglichen mit diesem mit dem Moving Average Tool habe ich Eine Reihe von Hubs, die andere populäre Tools aus dem Analysis ToolPak in Excel 2007 und Excel 2010 enthalten. Dazu gehören: Beispiel eines Histogramms, das mit dem Histogramm-Tool aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurde. Beispiel für eine Rangliste, Die mit dem Tool "Rank and Percentile" aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurden. Beispiel für eine Regression, die mithilfe des Regressionstools aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurde. Beispiel für eine Korrelation, die mit dem Korrelationstool erstellt wurde Das Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010. Beispiel für eine Tabelle mit der täglichen Variation, die mit dem Sampling-Tool aus dem Analysis Toolpak in Excel 2007 und Excel 2010 erstellt wurde. Histogramm. Ist ein weiteres Tool, das ein Diagramm Ihrer Daten erstellt. Dieses Tool untersucht die Verteilung Ihrer Daten über Grenzen, die Sie definieren. In meinem Hub auf diesem Tool, betrachte ich die Verteilung der Prüfungsergebnisse über Grade-Grenzen: Rank und Percentile wird verwendet, um Ihre Daten zu ordnen und zuweisen ein Perzentil jedem eindeutigen Wert. Ich benutzte dieses Werkzeug, um die Ergebnisse der Schülerprüfung zu ordnen und ihnen eine Note zuzuordnen, die auf ihrer Position in dieser Rangliste basiert: Korrelation und Regression betrachten die Beziehung zwischen den Variablen. Korrelation misst die Stärke einer Beziehung und Regression schafft eine Linie, die diese Beziehung zeigt. In meiner Nabe auf Korrelation untersuche ich die Beziehung zwischen den täglichen Temperaturen und den Kuchenverkäufen und in meiner Nabe zur Regression. Ich betrachte die Beziehung zwischen Fischsterblichkeit und Phosphat - und Stickstoffkonzentrationen im Wasser. Sampling ermöglicht es Ihnen, eine zufällig ausgewählte Stichprobe aus einer Population zu erstellen und zu analysieren. Ich benutze Stichproben, um Lotteriezahlen in meiner Nabe zu wählen. Vielen Dank für das Lesen und ich hoffe, dass es genossen das Lesen so viel wie ich es schreibe und es fand, dass es nützlich und informativ. Fühlen Sie bitte sich frei, alle mögliche Anmerkungen zu lassen, die Sie unten haben können. Und schlussendlich. Welches Tool aus der Analyse ToolPak in Excel 2007 und Excel 2010 beabsichtigen Sie (oder bereits regelmäßig) zu verwenden
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